Нейросети ускоряют процесс покупки жилья, сокращая время поиска и оформления

Денис Козицкий, руководитель направления «Сбер2B ИИ», рассказал, как искусственный интеллект внедряется в работу российских компаний и какие перспективы развития технологий ждут рынок недвижимости в ближайшие годы. Конкуренция на рынке недвижимости особенно жесткая, ведь путь клиента от осознания потребности до заключения сделки может растянуться на годы. Искусственный интеллект помогает девелоперам не терять покупателей на этом длинном пути.

По информации РБК Недвижимость, российский рынок PropTech к 2026 году может превысить 55 млрд рублей, тогда как в 2023 году его объем составлял 39 млрд рублей. В ближайшие два года 62,5% девелоперов планируют сокращать ручной труд и автоматизировать процессы.

ИИ на каждом этапе клиентского пути

Для бизнеса в недвижимости важно быть заметным уже на стадии, когда клиент только осознаёт потребность в покупке. Лучший способ выделиться — персонализировать предложения, учитывая тренды и настроения покупателей. Алгоритмы ИИ группируют данные по схожести, анализируя историю поисковых запросов, переходы по ссылкам и совершённые сделки. Это помогает понять, какие квартиры и дома предпочитают разные группы клиентов, и сделать маркетинг более точным. Например, во время пандемии сервисы недвижимости заметили рост интереса к загородным домам ещё на этапе изменения запросов, а не только по факту сделок.

Когда клиент сравнивает варианты, задача компании — представить информацию максимально привлекательно. Почти половина российских девелоперов уже использует виртуальные туры, которые позволяют показать квартиру дистанционно и ускорить продажи. По данным одного из российских застройщиков, каждая третья VR-экскурсия по жилому комплексу заканчивается сделкой. Во время таких туров нейросети анализируют поведение пользователей, отмечают, на что они обращают внимание, и на основе этого улучшают рекомендации.

После выбора клиент связывается с агентом или застройщиком. Здесь компании сталкиваются с высокой нагрузкой на менеджеров и человеческим фактором. Кроме того, 40% обращений поступает вне рабочего времени, из-за чего 44% клиентов отказываются от покупки из-за долгого первого контакта. Решение — цифровые ассистенты.

• Чат-боты отвечают на типовые вопросы по заранее заданным сценариям, реагируя на ключевые слова.
• ИИ-ассистенты анализируют контекст диалога, формируют осмысленные ответы и задают уточняющие вопросы. Их используют для подбора квартир с учётом параметров, например вида из окна или планировки.
• ИИ-агенты — автономные системы, которые могут выполнять сложные задачи: планировать последовательность действий, адаптироваться к ситуации, анализировать эффективность шагов. Они способны общаться с клиентом и бронировать квартиру без участия оператора.

С каждым годом растёт доля покупателей из поколения Z (рожденных в 2000–2010 годах), которые предпочитают общение в мессенджерах или чатах, а не аудиозвонки. Молодые арендаторы выбирают жильё, где можно общаться с помощью чат-бота, а не напрямую с управляющим.

ИИ также улучшает работу с клиентами, предпочитающими звонки. Сервисы речевой аналитики в недвижимости анализируют телефонные разговоры, выявляя частые запросы и проблемы, а также практики, которые чаще приводят к сделке. Например, система может подсказать, что покупатели с детьми чаще интересуются жильём рядом с детскими садами, школами и супермаркетами, и упоминание этого повышает шансы на продажу. Без ИИ компании успевают вручную прослушать и оценить качество лишь около 12% звонков. Искусственный интеллект позволяет анализировать почти все обращения и получать точные инсайты. По данным проектного офиса «Сбер2B ИИ», внедрение таких решений увеличивает индекс лояльности клиентов на 15% и конверсию звонков на 10%. По мере обучения нейросеть учитывает контекст предыдущих взаимодействий и даёт всё более глубокий анализ, делая коммуникацию с клиентами более системной и управляемой.

На этапе оформления сделки ИИ помогает ускорить общение между сторонами и снизить ошибки. Использование ИИ-ассистентов в документообороте сокращает время подготовки документов с 30 до 5 минут и уменьшает количество ошибок на 75%. Искусственный интеллект также выявляет скрытые риски и несоответствия в документах, что повышает операционную эффективность и удовлетворённость клиентов.

Как ИИ сокращает цикл сделки

Внедрение ИИ уже сокращает время сделки. Персонализация помогает клиенту быстрее найти подходящий объект. Автоматизация первичных запросов даёт мгновенные ответы покупателям и позволяет менеджерам обрабатывать больше заявок. Анализ коммуникаций помогает выявить факторы, влияющие на решение, и масштабировать успешные практики. Благодаря этому меньше клиентов теряется на этапе выбора, растут конверсии в продажу, а бизнес эффективнее управляет процессами. По данным «Яков и партнеры», почти 70% компаний, внедривших ИИ, отмечают рост EBITDA до 5%.

Полноценное внедрение ИИ — один из ключевых трендов 2026 года и последующих лет. Сегодня покупка жилья — сложный процесс, где ИИ ускоряет отдельные этапы. В будущем девелоперы будут всё больше уходить от ручной работы и активной роли менеджеров. Предложения станут ещё более персонализированными, вплоть до подбора под жизненный сценарий клиента на основе данных из разных источников.

Роль персонала при этом не исчезнет, а трансформируется. Работа с ИИ требует новых навыков, поэтому хотя в момент автоматизации рутинных задач найм может сократиться, в перспективе он вырастет. Появятся специалисты по написанию промптов — запросов к генеративному интеллекту, которые повышают эффективность ИИ. Эксперты будут контролировать качество данных и проводить юридический анализ документов. Искусственный интеллект — инструмент для делегирования процессов, но не ответственности.